Probabilités discrètes
Théorie de la mesure
Théorie des probabilités
Loi conditionnelle
Fonction caractéristique
Vecteurs gaussiens
Théorèmes limites
Votre progression dans ce cours
Compétences que vous améliorerez dans ce cours
| Titre | Description | Progression | ||
|---|---|---|---|---|
| Non appris | Indépendance | |||
| Non appris | Esperance | |||
| Non appris | Variance, covariance | |||
| Non appris | Tribus | |||
| Non appris | Vecteur aléatoire | |||
| Non appris | Fonction de répartition | |||
| Non appris | Lois à densité | |||
| Non appris | Loi jointe, lois marginales | |||
| Non appris | Espérance | |||
| Non appris | Variance, covariance | |||
| Non appris | Condition sur un évènement non négligeable | |||
| Non appris | Cas des lois à densités | |||
| Non appris | Convergence presque sûre | |||
| Non appris | Convergence en loi | |||
| Non appris | Premier exemple | |||
| Non appris | Définition |