Cas de la dimension finie

Définition 2:

Lorsque EE est de dimension finie, l'ensemble des valeurs propres de uL(E)u \in L(E) est appelé le spectre de uu et est noté Sp(u)Sp(u).

Proposition 8:

Lorsque EE est de dimension finie, uL(E)u \in L(E) est un automorphisme si, et seulement si, 0Sp(u)0 \notin Sp(u). De même, λK\lambda \in K est valeur propre de uu si, et seulement si, uλidEGL(E)u - \lambda id_E \notin GL(E). Autrement dit, Sp(u)={λK,uλidEGL(E)}={λK,det(uλidE)=0}Sp(u) = \{\lambda \in K, u - \lambda id_E \notin GL(E)\} = \{\lambda \in K, det(u - \lambda id_E) = 0\}.

Proposition 9:

Soit pNp \in \mathbb{N}^*. Si EE est de dimension finie et si λ1,,λp\lambda_1, \ldots, \lambda_p sont des valeurs propres distinctes de uL(E)u \in L(E), alors:

i=1pdimEλi(u)dimE.\sum_{i=1}^{p} dim E_{\lambda_i}(u) \leq dim E.

Corollaire 10:

Lorsque uu est un endomorphisme d'un espace vectoriel de dimension finie nNn \in \mathbb{N}, alors le spectre de uu possède au plus nn éléments, c'est-à-dire uu possède au plus nn valeurs propres distinctes.

Démonstration : Notons pp le nombre d'éléments de Sp(u)Sp(u). D'après la proposition précédente : λSp(u)dimEλ(u)dimE=n\sum_{\lambda \in Sp(u)} \dim E_\lambda(u) \le \dim E = n.

De plus, pour λSp(u)\lambda \in Sp(u), Eλ(u){0E}E_\lambda(u) \neq \{0_E\} d'où dimEλ(u)1\dim E_\lambda(u) \ge 1, donc λSp(u)dimEλ(u)λSp(u)1=Card(Sp(u))=p\sum_{\lambda \in Sp(u)} \dim E_\lambda(u) \ge \sum_{\lambda \in Sp(u)} 1 = \text{Card}(Sp(u)) = p, par conséquent : pnp \le n.

Exercises

No exercise now.